2024年的诺贝尔奖，这两天陆续揭晓，获奖情况很让人吃惊，引发了业界巨大讨论，其中的趋势和启发，更是值得各位关注孩子教育的父母重视，今天老孙就来聊两句。

首先，获奖情况之所以出人意料，是因为接连颁发的物理学奖和化学奖，都同时颁给了AI人工智能相关的研究者。

物理学奖，授予给了机器学习领域的两位元老级人物，约翰·霍普菲尔德和杰弗里·辛顿，表彰他们在神经网络和机器学习中的开创性贡献。

机器学习，显然不属于传统物理学任何一个分支，所以多个诺奖预测集体“翻车”，就连辛顿自己也很意外，在接到诺贝尔奖委员会电话的时候，还以为是个恶作剧。

化学奖，一半的奖金授予给美国科学家大卫·贝克，表彰他开发了早期的蛋白质结构预测工具；

另一半授予给Google旗下，DeepMind公司的德米斯·哈萨比斯和约翰·M·詹珀，表彰他们开发的算法，准确预测了复杂蛋白质的三维结构。

两项诺奖都选择了AI，可见人工智能已经超越了计算工具的范畴，成为推动科学前沿探索的核心力量。

物理和化学里面，有很多涉及多维数据和庞大计算的复杂系统问题，比如天体物理，量子物理，蛋白质结构预测等等。

利用AI的深度学习、神经网络技术，就能很好提升数据处理能力，找到隐藏规律，帮助攻克难题。

像这次化学奖的蛋白质结构问题，就一直是生物化学里面长期的难题，传统实验方法很难突破，AI引入之后，这个困扰科学家几十年的蛋白质折叠预测问题，被解决了。

可以说，今年诺奖的选择，标志着AI时代真的到来了，AI也会成为今后推动发展的核心力量。

在之前的文章里，我多次和大家聊过对于AI的态度。

AI其实不完全是所谓取代人类的死敌，反而可以成为人类的助手和朋友，帮助咱们探索未知边界，在想要的领域做到顶尖。今年的诺贝尔奖，同样表达了这种价值观。

另一方面，确实也在提醒家长，人工智能真的在飞速发展，四处渗透，离你我不远，今后对孩子的教育，一定要朝着培养人的思维能力和创造能力去。

未来的任何一个行业，中下层和底层基础工作可能都不需要人，最终PK的是，在任何一个方向上，人有没有可能做出超越AI的那点价值和贡献，才会有竞争优势。

面对AI这种没有短板的竞争者，什么木桶理论都没用。

只有把长板做扎实，变得更长，并且让AI成为一个助手，辅助孩子在这个方向上做到精尖，才是未来的教育方向。

其实诺贝尔奖获得者本身的经历，也印证了这一点。

比如化学奖获得者德米斯·哈萨比斯，他在获奖之前最为人所知的成就，就是那个打败世界围棋冠军李世石的AlphaGo，开发AlphaGo的公司DeepMind，是哈萨比斯一手创立的，现在被谷歌收购了。

如果你看他从小的经历，你会觉得这完全就是个天才，但他的成才之路，更大程度上是“兴趣”两字引领的。

小时候，他对棋类有着强烈兴趣，父母发现之后，就带他去玩具店，让他放开玩。和别人下国际象棋，比赛的时候，他的好胜心也很强，下决心要赢。

同时，他也很爱玩游戏。

对于大多数视游戏为洪水猛兽的中国家长来说，这怎么了得？

但哈萨比斯的父亲，并没有打压，反而带他去伦敦最大的书店，看计算机编程的书，让他学习怎么在游戏中无限续命。于是热爱游戏的哈萨比斯，也爱上了编程。

剑桥大学计算机科学系毕业之后，哈萨比斯在一家游戏公司工作了10年，然后又重返校园，在伦敦大学读了个认知神经科学博士学位。

为啥？

因为他要在人类大脑中，寻求新的AI算法灵感，他梦想有一天能创造出一个“机器人科学家”，比人还聪明。

于是他创办了DeepMind公司，而他“机器人科学家”梦想，后来也终于得以验证，这就是击败人类围棋冠军的AlphaGo。

哈萨比斯的经历，是真正的兴趣导向之路，完美诠释了什么叫“教育是点燃一个火种，而非灌满一桶水。”

说到这里，我又想起2014年的诺贝尔物理学奖得主，中村修二。

他是日裔美籍科学家，出生于普通家庭，读的日本三流大学，这个大学甚至没有物理系，中村修二的物理全靠自学，后来凭借发明了“高效蓝色发光二极管”，获得的诺奖。

中村修二曾经在一个讲座里面，专门聊过教育，他说包括中、日、韩在内的整个东亚教育体系，浪费了太多生命。

他觉得东亚教育，沿用了普鲁士教育模式和儒家科举传统，将学生视为流水线上的产品，忽视了教育的个性化和创新性，限制了学生的创造力和独立思考能力。

又过于注重考试成绩，学生都是为了考试而学习，而不是为了获取知识和技能，没有成为终身学习者，这样的人是不能适应未来的。

背后的原因，自然是因为教育资源的稀缺，所以家庭教育和个人成长环境，比学校教育更重要。

中村修二的观点，还是很到位的，可以说是直揭伤疤。

庆幸的是，咱们中国的教育改革，已经在进行当中。

一系列教改的动作，目的都是为了改变上面所提到的那些痛点，把有创造力的创新人才筛选出来，为国家突破发光发热，同时，也会有一系列配套设施出来，让大家都有机会走向多元化发展，各居其位。

但国家的教育改革，始终还是要循序渐进的时间。

那么对于父母来说，在AI越来越紧逼之时，就得更重视家庭教育，在校园以外，为孩子打开更多渠道，从兴趣和长板出发，以终为始去规划孩子的教育，这才是比盲目鸡娃或者直接躺平，更负责也更有效的方式。